学道首页 / 文章典故 / 诗词歌赋 / 小梅花・梅花引·...

小梅花・梅花引·思前别

宋 · 贺铸 栏目:诗词歌赋 📄 .md 原文

注音 读音

思sī前qián别bié。
记jì时shí节jié。
美měi人rén颜yán色sè如rú花huā发fā。
美měi人rén归guī。
天tiān一yī涯yá。
娟juān娟juān姮héng娥é,三sān五wǔ满mǎn还hái亏kuī。
翠cuì眉méi蝉chán鬓bìn生shēng离lí诀jué。
遥yáo望wàng青qīng楼lóu心xīn欲yù绝jué。
梦mèng中zhōng寻xún。
卧wò巫wū云yún。
觉jué来lái珠zhū泪lèi,滴dī向xiàng湘xiāng水shuǐ深shēn。
愁chóu无wú已yǐ。
奏zòu绿lǜ绮qǐ。
历lì历lì高gāo山shān与yǔ流liú水shuǐ。
妙miào通tōng神shén。
觉jué知zhī音yīn。
不bù知zhī暮mù雨yǔ朝cháo云yún、何hé山shān岑cén。
相xiāng思sī无wú计jì堪kān可kě比bǐ。
珠zhū箔bó雕diāo阑lán集jí千qiān里lǐ。
漏lòu将jiāng分fēn。
月yuè窗chuāng明míng。
一yī夜yè梅méi花huā忽hū开kāi、疑yí是shì君jūn。

赏析

【白话译文】 回想分别前的时节。 记得那正是春日。 美人的容颜如花般绽放。 美人如今离去。 远隔天涯。 像那皎洁的嫦娥,经历着月圆又缺的循环。 她翠眉蝉鬓,却生离死别。 远远望着她曾住的青楼,我心悲痛欲绝。 想在梦中去寻觅她。 如同宋玉赋中那般,与巫山神女相会。 醒来却发现珍珠般的眼泪, 滴滴洒落在深沉的湘水里。 这愁绪无穷无尽。 我弹奏起古琴绿绮。 琴声清晰分明,如高山流水。 技艺妙契通神。 我感知到了知音。 却不知那朝云暮雨的巫山,究竟在哪座山峰。 这相思之情,没有任何事物可以比拟。 雕花的窗扉与门帘,仿佛集合了千里之外的思念。 更漏将尽,天色将分。 月光照进窗户,明亮皎洁。 一夜之间,满树梅花忽然盛开, 恍惚间,我怀疑是你归来了。

关键字词注释:

  • 三五:指农历每月十五日,月圆之时。与“满”、“亏”对应,写月相圆缺变化。
  • 翠眉蝉鬓:形容女子精巧的发式和妆容。蝉鬓,一种将鬓发梳得薄如蝉翼的发式。
  • 巫云:指巫山云雨。典出宋玉《高唐赋》,写楚王梦遇巫山神女,神女自言“旦为朝云,暮为行雨”。后多用于指代男女欢会或佳人,此处化用,写梦中寻觅。
  • 湘水:传说舜帝南巡驾崩,二妃(娥皇、女英)追至湘水,泪洒竹上成斑,故有“湘妃竹”典故,常用来寄托哀思。
  • 绿绮(qǐ):古琴名。相传司马相如曾用绿绮琴弹奏《凤求凰》以挑动卓文君,后泛指名贵的琴。
  • 高山与流水:用伯牙、子期典故。伯牙善鼓琴,志在高山,子期曰“巍巍乎若泰山”;志在流水,子期曰“洋洋乎若江河”。后以“高山流水”比喻知音难觅或乐曲高妙。
  • 暮雨朝云:即巫山云雨典故的凝练说法。
  • 岑(cén):小而高的山,泛指山峰。
  • 珠箔(bó)雕阑:珠帘与雕花的栏杆,代指女子居所或华美的楼阁。这里用空间意象(千里)来比喻时间上的久远和思念的绵长。
  • 漏将分:漏,指漏壶,古代计时器。分,天色将明。

艺术手法、情感意境与名句赏析: 这首词以“梅花引”为调,通篇以“思前别”为眼,抒写对一位绝色佳人刻骨铭心的相思。艺术上极富特色:

  1. 意象叠加,层层渲染:词人密集地运用了一系列优美而感伤的意象:如花美颜、天涯明月(圆缺)、翠眉蝉鬓、青楼、巫云、湘水、高山流水、珠箔雕阑、暮雨朝云、夜雪梅花……这些意象跨越神话与现实、自然与人事,共同编织成一张绵密的情感之网,将相思的深度、广度和美感推向极致。
  2. 时空交错,虚实相生:上片从回忆中的“时节”写起,引入神话时间(嫦娥月圆缺);中间写现实中的“遥望”与“梦中寻”,空间从“天一涯”拉到“青楼”、“巫山”、“湘水”;结尾又从深夜的“漏将分”、“月窗明”,幻化出清晨“梅花忽开”的惊艳瞬间。虚实交错,将绵延不绝的思念具象化。
  3. 用典精妙,深化情感:词中连用巫山神女、湘妃、伯牙子期等多个典故,不仅丰富了词句的内涵,更从不同层面——浪漫欢会、生离死别、知音难觅——来烘托和深化“思前别”的主题。
  4. 结句奇崛,余韵悠长:全词以“一夜梅花忽开、疑是君”作结,是神来之笔。在孤寂难眠的夜晚,忽然看到梅花绽放,在恍惚的惊喜中竟以为是日思夜想的“你”归来了。这一瞬间的幻觉,凝聚了全部的期盼与绝望,将相思之情推到了高潮,又留不尽之意于言外,极具感染力。此句与题中“梅花”呼应,也巧妙扣合了词牌名。
赞赏用于支持内容整理与传承,金额随喜

🔗 你可能也想看

信息流原生广告位
黄历小助手 ✕
你好~我可以帮你查黄历、看吉日、解梦。试试下面的问题👇